10月14日下午，会计学院于第二教学楼106室举办“会人会语”之科研育人“双百论坛”，赵梦茹博士作题为“机器学习与企业财务危机预警”的学术讲座。副院长邸丛枝主持，2024级、2025级研究生参加。

赵梦茹以机器学习的基本原理为切入点，系统介绍了机器学习在数据分析领域的核心应用价值。她指出，机器学习作为人工智能的重要分支，能够从海量数据中自动识别规律并构建预测模型。她结合典型案例对监督学习、无监督学习等机器学习基础知识进行了讲解，围绕“企业财务危机预警”深入分析了基于机器学习方法构建预警模型的具体流程，重点阐释了随机森林、XGBoost、LightGBM等主流模型的核心原理与应用优势。在模型评估环节，她详细解读了TPRate（真正例率）、AUC（曲线下面积）等指标在财务风险预判中的核心作用以及机器学习模型相较于传统方法的显著优势。面对实际应用中常见的数据不平衡难题，可以采用过采样、欠采样等主流处理策略，运用动态预警模型。她结合自身科研成果指出了数据预处理、特征筛选到模型优化的全流程中的注意事项及可能的创新点。

邸丛枝作总结讲话。她强调，机器学习不仅可应用于企业财务危机预警领域，更可拓展至会计、财务管理和审计其他研究领域。她鼓励全体研究生在后续科研工作中积极尝试运用机器学习方法，以技术工具赋能科研创新实践。

此次讲座系统梳理了机器学习在财务危机预警领域的应用场景和流程，有效激发了研究生将前沿技术运用于财会领域科研实践的积极性，有助于提升研究生创新思维与科研能力。会计学院在深化科研育人工作、推动前沿技术与财会科研与实务深度融合方面一直积极探索，持续提升师生的科研素养，增强学院的科研实力。

（撰稿：王润资 摄影：刘嘉怡）

赵梦茹做讲座

现场照片

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